每周国内外Ai发展动态研究 2026年6月3至9日

每周国内外AI发展动态研究-2026年6月3至9日

openclaw,@openclaw那个做事的人工智能。openclaw.ai

欢迎加入我们的观影派对！！https://discord.gg/clawd?event=1511826054568738956
引用
OpenClaw🦞
@openclaw
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6月4日
今天的OpenClaw活动有超过1300人在等待名单上——不过活动会在Twitch和Discord上进行直播！https://luma.com/OpenClaw-GitHub
OpenClaw🦞 已转帖
林凯文
@kevins8
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6月4日
我最有用的Codex技能是自动化，可以扫描过去的对话，并根据会话历史创建/精炼技能。
@openclaw
现在技能工作坊会自动实现这一点🦞🎓
引用
OpenClaw🦞
@openclaw
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6月4日
代理应该学习重复工作，但不是通过默默重写未来的运行。

Skill Workshop 将可重复使用的代理课程转化为可审核的提案，供你在成为实际技能前进行调整、应用或拒绝。https://openclaw.ai/blog/openclaw-agent-skill-workshop
OpenClaw🦞
@openclaw
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6月4日
今天的OpenClaw活动有超过1300人在等待名单上——不过活动会在Twitch和Discord上进行直播！

@alexfinn,氛围编码。Creator Buddy 的创始人兼首席执行官，

X上每个人都在谈论构建AI编码循环

我觉得对99%的人来说，这都是糟糕的建议。大多是由靠代币烧毁获利的人推广的

除非你技术精通，否则你只能做出脆弱的应用，花费大量

设计一个生成高质量代码的循环需要大量的设置和监督，以确保它以正确的方式完成

对绝大多数人来说，最好的AI编码策略是：

1. 与你的代理紧密合作，要求它构建你能想到的下一个最小的功能人员
2. 每隔一个小块，问AI它做了什么。让它简洁地描述给你听
3. 如果有内容太技术性，请用非技术性的方式解释，这样你能加深知识
4. 让它持续维护一份最新的州级文档，你可以反馈给另一个LLM，从中获得对关键决策的第二视角
5. 沉默的网红，给你模糊的建议，实际上毫无意义

这实际上从长远来看会节省更多时间，因为你不用理清不懂的代码

让我的赫尔墨斯特工立刻变得好100倍的7件事：🔶别再这样了🐱. 在你的主电脑上运行

我看到很多人把Hermes装在自己的Apple和Gmail账号旁的电脑上。你会增加大量不必要的麻烦

直接放在你的主电脑上就行了。这样Hermes就能和你常用的文件一起工作🔶使用桌面应用

桌面应用很棒。让你轻松管理所有会话。还能快速给多个配置文件发消息，让你实现出色的多代理工作流程🔶使用 /background 进行多任务处理

/background 允许你向代理发送后台运行的提示，让你的代理同时执行多项任务。

非常适合执行超复杂的工作流程。只需输入 /background，然后加上提示词。然后不断发出更多提示。🔶为每个型号使用新的配置文件

个人资料基本上就是新的Hermes特工。每个人都有自己的记忆、技能和工具。我喜欢为每个模型（Opus、GPT、本地模型）创建一个配置文件，并给每个配置文件分配与该模型优势相匹配的任务（GPT 5.5负责编码，Opus负责写作和研究）🔶必要时使用本地模型

Hermes 非常适合本地模型，而且很容易插入。如果你有 Mac Studio 或 DGX Spark，可以让你的代理创建一个新配置文件，然后插到本地模型上。我更喜欢 Qwen 3.7。🔶修剪你的cron工作

太多的 cron 工作会拖慢你的代理人速度。定期修剪这些

在Hermes桌面端点击下角的cron jobs。然后删除最近没看过的任务。这样性能会大大提升。🔶降低压缩阈值

我之前记忆有些问题，直到我降低了压缩阈值。

压缩阈值决定了Hermes压缩记忆的频率。我把我的压缩阈值设为0.5。这意味着压缩量是0.5倍。压缩的内存越少，记忆损失就越少。在你的设置里配置好。

做这7件事，你的赫尔墨斯就会嗡嗡作响

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

OpenAI正在努力实现的目标都围绕着使命展开：确保AGI惠及全人类。人工智能应该扩大人类的能动性，而不是让人们对未来影响降低。
来自 openai.com
OpenAI
@OpenAI
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6月5日
某个问题导致一些用户账户被错误地暂停。

我们正在恢复访问权限，并处理相关的订阅和信用问题。
status.openai.com
部分用户可能会遇到访问OpenAI账户的问题——OpenAI状态
某个问题导致一些用户账户被错误地暂停。我们正在恢复账户访问权限，并处理相关订阅和信用影响，针对受影响用户。
OpenAI
@OpenAI
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6月5日
当我们的一个模型找到一个针对80年前埃尔德什猜想的反例时，发生了什么？

研究人员
@alexwei_
,
@HongxunWu
， 和
@wjmzbmr1
在OpenAI播客中分享了这个故事
@AndrewMayne
并解释了数学家与模型如何协作以取得新发现。

新的记忆系统会自动跟踪重要细节。如果你更喜欢传承保存记忆的体验，可以在设置里切换回去。

新的内存系统今天将在美国向Plus和Pro用户推送，同时还会增加2倍的内存。

要在iOS或Android上访问，请将你的ChatGPT应用更新到最新版本。我们很快会扩展到更多计划和国家。

我们将为GPT-Rosalind引入新功能，这是一个专为企业级生命科学研究打造的模型系列。

它将GPT-5.5的能动编码和工具使用结合，并提升了更强的智能，用于药物发现、分析、设计和实验工作流程。

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

这是本周的发货回顾👇— Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 现已正式发布，可通过 Gemini Enterprise Agent 平台、Gemini API 及
@GoogleAIStudio
——Co-Scientist，我们新的多智能体结构化科学思维系统，生成并完善新假设以解决复杂的科学问题

—— Dreambeans 来自
@GoogleLabs
一夜之间，根据你连接的谷歌应用，策划一个与你相关的个性化每日话题集合

—
@GoogleGemma
4 12B，我们统一的无编码器模型，将强大的多模态智能直接带到您的笔记本电脑上，完全离线

—— Gemma 4 型号及其绘图器现已通过量化感知训练（QAT）进行优化，以降低内存需求并最大化设备性能

—
@GoogleMagenta
RealTime 2是我们的开放式现场音乐模型，你可以像演奏乐器一样，使用MIDI键盘、文本提示和手势
谷歌人工智能
@GoogleAI
·
5月29日
我们想看看是否能用简单的物理材料（比如纸板和马克笔）来赋予它们生命。结果如何？一部短片，主角是一群TPUs，他们正准备在2026年Google I/O的大舞台上亮相！

与导演劳里·罗恩和Nexus Studios合作，我们通过将木偶和3D动画与模型融合，将人类艺术置于影片核心，实现了以下内容↓

Nano Banana：通过原始木偶影像和基础3D动画生成了精美风格化的第一帧。
@GoogleAIStudio
：在平台上构建了定制工具，用于大规模测试这些帧，确保像素级一致性

双子座全能与实验
@GoogleDeepMind
模型：融合了基础动画和风格化的帧，将最终作品提升到电影级别。

我们的AI流程专门设计来保护那些赋予电影灵魂的巧妙细节，比如木偶戏中细微的人性缺陷，或动画师能将表情融入的细腻之处。

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

衷心祝贺我们的SAM 3D团队获得了最佳论文荣誉提名。#CVPR26!这一殊荣彰显了他们在推动计算机视觉边界方面的卓越工作。

请点击这里阅读论文：https://arxiv.org/abs/2511.16624

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

性能优化从全栈开始。

看看Azure IaaS如何通过系统级方法支持高性能工作负载，涵盖计算、网络、存储和架构：https://msft.it/6018v5RMA
Microsoft Azure
@Azure
·
13小时
最大化绩效和业务价值，同时减少不必要的开支。

Azure IaaS 可以通过成熟策略，如适配规模、预留、自动扩展和智能成本管理，帮助您更高效地运行基础设施。

了解更多：https://msft.it/6015v5nIx

在每块GPU都至关重要的世界里，Foundry Models中的托管计算通过自动且全球范围内将工作负载路由到可用容量，实现全球覆盖，零基础设施开销。

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

开发者已经在 Kiro、Claude Code 和 Codex 中运行编码代理。

许多用户在.env文件中运行令牌设置，导致使用未被追踪且访问控制不一致。

亚马逊Bedrock AgentCore为你提供了一个托管任何拥有生产级基础设施的编码代理的地方：隔离环境、集中凭证、审计日志以及平台层的安全保障。https://go.aws/3S9yvaY

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

今天我们要发货Nemotron 3 Ultra。

这是一个为长期执业的特工打造的550B MoE前沿情报开放模型。

它能提供5倍更快的推理速度，并将复杂代理任务的成本降低多达30%，相比其他开放前沿模型。
0:01 / 2:59
NVIDIA AI

@NVIDIAAI
·
7小时
我们在NVIDIA Blackwell平台上用NVFP4精度训练Llama 3 8B和405B。

我们的发现是：1.31–1.73×比FP8快，准确度为零。

认识一下vLLM-Omni v0.22.0，这是全模态世界模型和量产级多模态服务的重大升级。🌍第0天
@NVIDIAAI
宇宙3世界模型：文本、图像、音频、视频和动作，进出。🤖机器人服务：DreamZero + OpenPI 实时API。🎙️生产TTS：Qwen3-TTS、Qwen3-Omni、VoxCPM2等。🎨更快的图像/视频/扩散：万2.2，HunyuanVideo 1.5，LTX-2.3。⚡更广泛的量化（FP8/INT8、MXFP4/MXFP8、W4A16、ModelOpt）和硬件覆盖。

339个提交，124个贡献者，其中52个是新加入的。谢谢大家。🙌

🔗 https://github.com/vllm-project/vllm-omni/releases/tag/v0.22.0

被评为最佳论文决赛入围者#CVPR2026： NVIDIA Research 的 PixelDiT

在大多数图像生成模型中，预训练的自编码器在任何扩散发生前就压缩图像，导致质量损失，并在整个管道中累积。

PixelDiT，即像素扩散变换器，完全去除了这一步骤。这是一个单阶段模型，直接在像素空间中端到端学习扩散过程。

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

现在注册，准备好在目录上线时开始制定你的日程：https://amd.com/en/corporate/events/advancing-ai/developer-sessions.html?utm_campaign=aai26_%3Cai_developers%3E&utm_medium=social&utm_source=x&utm_content=image&utm_term=thread

欢迎参加“专家问答”环节，探索如何在AMD GPU上运行完全本地的多智能体AI工作流程。

我们将讨论多个智能体和模型如何协同工作，分析非结构化视觉内容，从数据中提取信息，并从复杂且信息丰富的来源中生成有意义的洞察。➡️ https://discord.com/invite/amd-dev?event=1509609205449887754

SGLang 正在帮助重新定义人工智能推理的可能性。

加入
@ying11231
， 联合创始人兼首席执行官
@RadixArk
以及
@sgl_project
，在Advancing AI。

作为AI基础设施中增长最快的开源项目之一，SGLang正在帮助开发者推动现代大型语言模型部署的性能、效率和可扩展性。

直接聆听那些构建下一代人工智能应用技术的人们的分享。📅2026年7月22日至23日📍旧金山

立即注册：https://amd.com/en/corporate/events/advancing-ai/developer-sessions.html?utm_campaign=AAI26_%3CAI_Developers%3E&utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_content=1780516018?#AMDevs #AdvancingAI

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

本周人工智能专题：🔵期间#COMPUTEX2026我们发布了高通蜻蜓，一个为大规模人工智能打造的新数据中心品牌：https://bit.ly/4g3cfJM

🔵新高通#DragonwingIQ10 RRD平台带来700 TOP的AI性能，加速下一代机器人技术的发展：https://bit.ly/3PPN4Qk

🔵
@Snapdragon
X2 精英以
@ASUS
Ascent QN10，解锁超快80 TOPS：https://bit.ly/43edfmO

🔵高通总裁兼首席执行官
@cristianoamon
坐下来
@Microsoft
首席执行官
@satyanadella
讨论人工智能的未来#MSBuild:https://bit.ly/4obR1vr

人工智能正在走向边缘，并推动了业界经历过的最大升级周期之一。

在#COMPUTEX2026我分享了
@Qualcomm
在整个计算连续体中，从低于2毫瓦到2000瓦的功率均处于唯一位置。我们还宣布了Dragonfly，我们的新数据中心产品系列，展示了我们为每个市场打造的Dragon。

更多内容请见6月24日投资者日。#QCOMInvestorDay

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

百度AI云与FluxA正式建立战略合作伙伴关系。
@Baidu_Inc
的代理经济平台现支持代理支付，并与FluxA共同建设全球分销渠道。

开发者可以在百度AI云市场构建代币化AI服务，直接覆盖FluxA生态系统中数万名AI代理。

还有30分钟
@Medo_CodeFree
上线。
到时候见👀
https://x.com/i/broadcasts/1XxyggzZZrWGM
引用
百度公司
@Baidu_Inc
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6月2日
我们将在本周五上午9点（UTC+8）进行MeDo 3.0的实时演示！@Medo_CodeFree会介绍改动的内容、工作原理，以及你可以用它构建的一些内容。🧵收听 ↓

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

AI真的能编辑音频，而不仅仅是生成音频吗？🎧腾讯Hy与SJTU、SII、NTU、TJU、ZODA、PKU、FDU等合作机构共同推出了MMAE技术。

MMAE——大规模多任务音频编辑基准测试，是首个对语音和音频“香蕉”进行综合评估基准测试🍌"

它不仅要求AI“生成”音频，而是要求AI理解已有的音频片段，并根据自然语言指令精确修改——修改需要修改的内容，其余部分保持不动。

当前模型显示精确匹配率（EMR）低于5%，显示出可靠音频编辑存在重大差距。

MMAE包括：✅2000个来自真实场景的高保真样本✅17,741条细致评分标准评估项目✅7种声音、音乐、语音及其混合的模态设置✅6 任务复杂度，从基础修改到多跳推理和多轮编辑✅8种跨本地和全球粒度的操作类型

使用方法：
arXiv：http://arxiv.org/abs/2606.07229GitHub：https://github.com/ddlBoJack/MMAEHuggingFace：https://huggingface.co/datasets/BoJack/MMAE演示：https://youtu.be/6At5nTWhlXI

规划是LLM从“说”到“做”的转变。

腾讯与中国人民大学高岭人工智能学院合作，期待开源PlanningBench——一个可扩展、可验证的大型语言模型规划能力评估与培训框架。

使用PlanningBench，您可以获得：✅30+ 实际世界规划任务✅自动验证✅评估与培训支持

查看PlanningBench上顶级LLMs的性能👇资源：
arXiv：https://arxiv.org/abs/2605.20873GitHub：https://github.com/Tencent-Hunyuan/PlanningBenchHuggingFace：https://huggingface.co/datasets/tencent/PlanningBench

,PlanningBench #TencentHunyuan #OpenSource 📷

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

介绍Qwen3.7-Plus——一种将视觉与语言统一为多功能代理基础的多模态代理模型。✅多模交互混合代理：统一的图形界面和CLI操作，涵盖视觉和文本任务✅多功能编码代理和生产力助手，具备全模态输入✅视觉代理：感知、推理、扎根与搜索增强质量保证✅跨不同代理框架的交叉约束推广

一个模型。看见、思考、编码、行动。🙌🙌现已通过阿里巴巴云模型工作室的API提供。试试看——告诉我们你做了什么。😎

🔗🔗⬇️⬇️博客：https://qwen.ai/blog?id=qwen3。7-plusQwen Studio：https://chat.qwen.ai/?models=qwen3。7-plusAPI：https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3.7-plus&serviceSite=international

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

仅仅一周时间，#DataAISummit旧金山开球！

加入数据与人工智能领导者，参加为期四天的技术会议、主题演讲、实践培训、社交网络和产品发布，共同塑造行业的未来发展。

如果您还没有注册线上或线下体验，请立即预订您的名额：https://databricks.com/dataaisummit?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social&utm_scid=701Vp00000no9yLIAQ

AI工作负载带来了新的成本管理挑战，从失控的重试循环到失控的代理实验。

Unity AI Gateway中的AI支出控制引入了跨用户、工作空间、用例及整个账户的主动预算提醒，使组织能够在AI支出成为业务风险之前监控和管理。

现在，组织可以在编码代理、生产代理、隔夜批处理作业、模型、供应商以及业务中运行的AI工作负载中，持续应用AI支出控制。https://databricks.com/blog/introducing-ai-spend-controls-unity-ai-gateway?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social

随着经纪人进入生产并扩大规模，定制模型调校的兴趣非常大。以下是我们如何利用全新的Instructed Retriever模型，端到端训练，使Databricks Knowledge Assistant速度快3倍，实现并行测试时计算。它现在正在向客户推广！
引用
Databricks 人工智能研究
@DbrxMosaicAI
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6月5日
大多数代理搜索系统通过更长时间思考变得更好：更多的工具调用，更多的推理-行动循环，每一步都等待上一个。画质提升，但延迟也随之增加。

Instructed-Retriever-1走了另一条路。它不是顺序扩展测试时间计算，而是对其进行扩展

一次9000英里的公路旅行。35天。25个城市。一个数据平台。

作为#RoadToSummit,http://v4c.ai创始人Vijay Rao正在前往#DataAISummit旅程的每一层都运行在Databricks Lakehouse上，包括车辆遥测、行程分析、社交互动以及由AI驱动的实时聊天机器人。

下一站：#DataAISummit.

请关注我们的实时更新：https://road2summit.ai

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

今天我们发布了HiL-Dynamics，这是首个开源工具，能够衡量生产代理在不确定性下如何实际与人类协作。不仅仅是他们是否得到了答案。

现在你可以准确判断经纪人何时寻求帮助，何时做出假设，何时自信地给出错误答案。

我们的发现🧵

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

我正准备明天飞往纽约的航班，没有网络。本地AI和llamacpp，赢了！

叙事违背：根据
@Stanford
研究显示，本地模型能准确回答71.3%的现实世界聊天和推理问题，较2023年的23.2%有所提升。显然，成本和能耗都只有前沿API的一小部分。

显而易见的结论是：大多数任务不需要前沿模型。未来是多模式：本地、开源、对大多数工作负载来说更小更便宜、没有其他选择时使用的前沿API！

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

在摩纳哥，成功属于那些让每一个决定都至关重要的人。

你的准备。你的数据。你的控制。
同样的原则正在塑造企业人工智能的未来。

为与之合作感到自豪
@AstonMartinF1
我们记录2026年第一点。

想了解ASR未来的发展吗？看看
@HuggingFace
关于他们新推出的远场ASR排行榜的网络研讨会
@shinjiw_at_cmu
还有我们自己的
@Julianfmack
6月11日星期四。

我们将讨论Cohere Transcribe以及如何在现实世界中评估ASR系统。点击这里注册：

自豪地宣布，Cohere荣获北约智能人工智能认知战争创新挑战赛第一名。

祝贺我们的其他决赛入围者：OpenMinds获得第二名，Ipsos和Thoughtworks并列第三。

竞赛强调了代理人工智能在帮助民主国家理解、预测和应对信息威胁方面日益增长的作用。我们很荣幸我们的工作获得北约认可，并为能够贡献增强联盟决策和韧性的技术而自豪。

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

新科学博客：为什么人工智能在编程领域的发展比生物学进展更快？

对中介来说，生物数据库就像汽车出现前建成的城市——让人抓狂，因为它们是为不同的交通量设计的。

我们如何构建代理可以使用的基础设施？

新人类科学博客：让克劳德成为化学家。

要操控分子，化学家首先需要了解其结构。他们的主要工具是核磁共振光谱学。

我们找到了Opus 4.7的匹配——在某些任务上甚至超过了——专用的NMR软件。阅读更多：

我们的内部数据显示，Claude正在加速人工智能的发展——这可能是一条递归自我提升的路径，或人工智能自主构建更强大的继任者。

这一切发生得比我们预想的要快，其影响值得更多关注。

每次发布模型时，我们都会执行同样的测试：给它一个训练小型AI模型的代码，要求新模型加快速度。熟练的人需要4到8小时才能达到4倍快。

2024年5月，Claude Opus 4的平均加速达到了~3倍。今年四月，Mythos Preview 达到了 ~52x。
人为
@AnthropicAI
·
6月5日
更正：Claude Opus 4 的平均加速 ~3 倍时间定于 2025 年 5 月，而非 2024 年 5 月。

该评估自2024年9月以来才存在，但我们在早期模型上进行了回测：2024年5月的版本完全没有加速。
人为
@AnthropicAI
·
6月5日
人工智能研究是一系列下一步决策。我们看了人类研究者走错路的会议，向克劳德展示了到那时为止的会议，并询问下一步该怎么做。Mythos Preview在人类身上的提升率为64%，高于2024年的22%。

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

无

D-ID,@D_ID_,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

当AI语音代理获得一张脸时会发生什么？

我们很高兴与您合作
@ElevenLabs
决赛#ElevenHacks挑战。

打造一个AI代理，视觉体验不仅仅是一个功能，而是必不可少的。🏆获胜将获得近1.2万美元的积分🚀准备好建造了吗？
引用
ElevenLabs 开发者

@ElevenLabsDevs
·
5月29日
本季最后的十一大改版活动正式上线——黑客松#11。

挑战：使用@ElevenLabs以及@D_ID_打造一个视觉体验是必不可少的，而非可选的代理。

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

Midjourney 每周办公时间 - 6/3

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

Stable Audio 3.0 现已在 ComfyUI 中支持从零日起。

开放权重音乐模型（完全授权的数据）——从快速音效和短曲到更长、更具音乐性的作品——都存在于你已有的工作流程中。

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

7天后：为工作空间管理员举办的直播Fireflies网络研讨会。我们将逐步介绍隐私设置、管理控制、用户组、规则引擎工作流程以及AI信用治理。📅星期二，6月9日⏰下午2点 UTC🎥免费网络研讨会+现场问答
加入我们：https://fireflies.circle.so/c/events/privacy-admin-controls-and-rules-engine-webinar-0cc567

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

就像我们模拟分子和生物学一样，如果我们能在运行试验前先模拟它们呢？”

在这段来自首席执行官兼总裁纳贾特·汗与塞琳娜·科赫的对话片段中，
@BioCentury
她谈到了人工智能在临床试验中产生的影响。💠递归的方法主要集中在三个方面，Najat说。

1. 改善患者分层——“你能否提高信噪比，以判断哪些患者反应更好？”

2. 更智能的协议设计和协议模拟。

3. 提升招聘和招生率。“80%的试验都没按时招募。”👉点击这里观看完整对话：https://youtube.com/watch?v=LfGy7FvHk0A

人工智能药物发现的演进进程。

托马斯·麦考利的新故事
@RunInfiniteLoop
重点介绍了Recursion在绘制生物学图谱上的工业规模方法，以及人工智能药物发现行业的发展。

作为递归CTO
@bmabey
他说：“人工智能在流程早期给我们提供了更好的洞察，使我们更确定项目在患者身上的成功或失败，并识别哪些患者最有可能受益。”👉阅读更多：

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

深入探讨赛诺菲与奥金的新合作关系
@Le_Figaro
介绍了Owkin通过K Pro带来的独特代理基础设施，以及它如何契合赛诺菲对人工智能的战略愿景——感谢Marie Bartnik的详细报道。

请点击这里阅读（FR）：https://lefigaro.fr/economie/sanofi-et-la-licorne-owkin-s-associent-pour-accelerer-la-recherche-de-nouveaux-medicaments-20260605

今天，Owkin宣布与
@sanofi
共同开发下一代生物制药药物，并由Owkin's人工智能科学家K Pro获得五年许可支持。

请点击这里阅读新闻稿：http://owkin.com/newsfeed/owkin-to-build-ai-agents-as-part-of-a-multi-year-k-pro-collaboration-with-sanofi

我们很高兴参加首届肺部临床试验研讨会，我们的首席执行官兼联合创始人，
@TClozel
将发表主题演讲，题为“迈向肺部疾病中的新的自动驾驶能动突破”。

了解更多关于工作坊的信息👉 https://pctmeeting.com

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

无

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

VLA-JEPA刚刚投放到LeRobot🤖该模型的特别之处在于，它不仅学习从给定观测中应采取的行动，还利用JEPA世界模型学习与动作相关的动态。

在训练过程中，VLA通过对预测器进行条件化，利用V-JEPA2。这个巧妙的技巧为训练增加了世界建模目标，同时也允许对真人视频进行预训练。
推断时，世界模型被完全放弃，只保留标准VLA架构：Qwen骨干网和动作磁头。

这里的演示仅对13个示例进行了微调，展示了出色的预训练能力和实时运行
@NVIDIARobotics
DGX 火花！

VLA-JEPA是首个移植到LeRobot的世界模型，我觉得它也不会是最后一个🚀

@Thom_Wolf

@ClementDelangue

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

新课程关于高效地服务LLM——如何以低延迟和合理成本向众多并发用户提供模型？这个短期课程的构成是
@RedHat
并由
@cedricclyburn
.

高效的LLM服务需要高效的内存管理。一个70B参数模型仅加载权重就需要~140 GB。此外，每个活跃请求都需要自己的GPU内存块——KV缓存，来存储它迄今为止积累的令牌上下文。在本课程中，你将学习通过量化减少模型的内存占用，并使用 vLLM 来服务模型，该系统通过智能内存管理高效处理大量并发请求。

你将获得的技能：
- 量子化模型并衡量准确性权衡
- 用vLLM服务模型，并观察其高效处理并发请求
- 对部署进行基准测试，并在速度、成本和准确性之间做出明智权衡

加入并学习高效服务LLM：https://deeplearning.ai/courses/fast-and-efficient-llm-inference-with-vllm

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

世界模型的功能分类法
“世界就是一切真实存在的事实。”
——路德维希·维特根斯坦，《逻辑哲学论》，1921年
世界不是由言语组成的。
在之前的一篇文章中，我们曾论证过空间智能是人工智能的......
李飞飞 已转帖
埃隆·马斯克

@elonmusk
·
6月4日
哈达玛尔在图像空间中思考
引用
A16Z
@a16z
·
6月4日
世界实验室首席执行官李菲菲博士：“世界不是由言语组成的。”

“语言模型赋予机器非凡的概念、词汇和推理能力，但物理世界，无论虚拟还是现实，运行在不同的基质上。”

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

这里可能是个有趣的递归循环
引用
提博
@thsottiaux
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6月8日
我有一种新的大按钮可以按来控制Codex。在接下来的100天里，我们每天会选出一位在Codex上表现突出或极其有用的人，并为他们提供一个月的使用限制10倍，看看他们能做些什么。

第一个明天。

天哪，互联网的早期日子真是太特别了
山姆·奥特曼

@sama
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6月5日
用ChatGPT构建并发布网页应用！

我真希望小时候也有这个，但我确实很怀念Hypercard。

美国应当在人工智能领域领先，继续开发最优秀的模型，确保其安全，并将网络工具交到值得信赖的防御者手中。

新行政命令在平衡上做得很对。
山姆·奥特曼

@sama
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6月2日
我在艰难一天里觉得最鼓舞人的一句话：

“无论你手想做什么，都要全力以赴，因为在你将要前往的死者之地，既无工作，也无计划，无知识，无智慧。”

传道书 9：10

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

NotebookLM 的新强功能：轻松扩展搜索范围，超出你自己的源文件

然后，通过今天的更新，你还可以创建新的输出格式：PDF、DOCX、XLSX、PPTX、图表等。

我们希望NotebookLM能继续帮助你做更好的研究
引用
笔记本LM

@NotebookLM
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13小时
介绍更强大的NotebookLM🚀大规模升级带来了聊天中的代理能力、更高级的推理能力以及一系列新的输出格式。解决复杂、多步骤的研究问题从未如此简单。

现已向Google AI Ultra订阅用户推出。

我们的新款Gemma 4 12B型号在尺寸+性能之间找到了平衡点：它可以在笔记本上本地运行，同时支持强大的多步推理和代理式的工作流程。迫不及待想看看社区对这款产品的改进！
引用
半哈萨比
@demishassabis
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6月4日
庆祝Gemma 4下载量突破1.5亿+亿的里程碑，发布了全新Gemma 4 12B型号！对于如此小巧的机型来说，它性能极强，而且体积小巧，可以在仅有16GB显存的笔记本上本地运行。Apache 2.0许可证——祝你组装愉快！x.com/googlegemma/st......
桑达尔·皮查伊

@sundarpichai
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6月4日
周一，我们宣布对Alphabet进行股权发行——这是我们多年投资战略的一部分，旨在满足未来的人工智能机遇，并支持企业和消费者的需求。很高兴分享，这次活动报名量远超预期。我们共筹集了约450亿美元，第三季度将启动“市场”项目再融资400亿美元（总计850亿美元）。非常感谢我们的投资者，包括投资了100亿美元的伯克希尔·哈撒韦。

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

我们希望人们选择XBOX，是因为优秀的游戏和体验。这也意味着给你一个为XBOX设计的游戏。

《战争机器：E-Day》和《发条革命》将成为XBOX主机独占作品！

很高兴看到NHS England将Microsoft 365 Copilot扩展到超过50万员工。

在早期试验中，工作人员平均每天节省了43分钟，帮助将更多时间投入到最重要的护理中。

感谢你加入我们的Build，Jensen！感谢与NVIDIA在云端和边缘领域的深厚合作。
引用
NVIDIA
@nvidia
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6月4日
智能人工智能时代已经到来。

来自台北的黄仁森加入@satyanadella在#MSBuild以展示 NVIDIA 和@Microsoft他们一起打造，从Windows设备到大规模的AI工厂。▶️观看对话：https://nvda.ws/4uefQbs
萨蒂亚·纳德拉

@satyanadella
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6月3日
共同构建前沿情报生态系统。

以下是我今天早上在Microsoft Build主题演讲中的亮点。

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

Codex 应用场景：“从软件工程设计到数据分析和运营，Codex 正在成为 AI 团队的伙伴，而不仅仅是 AI 助手。”
引用
苏拉杰·夏尔马
@suraj_sharma14
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6月7日
OpenAI刚刚发布了数十个真实工作流，展示了团队如何利用它来自动化工作。

用你的声音管理收件箱和草拟回复
在人工审核前先审查 GitHub 拉取请求
将Figma设计转化为生产准备代码
理解 大
格雷格·布罗克曼

@gdb
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8小时
OpenAI正在努力实现OpenAI使命并随着AI进步扩大人类能动性：

每当我不用兵籍书做任务时，我会问自己为什么，通常会意识到缺少一些上下文，或者我需要写技能，或者我根本没想到要用它。

很少是因为任务超出模型能力范围。现在的悬垂感觉很大。
格雷格·布罗克曼

@gdb
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6月6日
通过Codex用电脑玩会有趣多了

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

很高兴来到这里
@LDNTechWeek
现今
@Keir_Starmer
以及英国科技生态系统的领导者。
@AMD
我们自豪地扩大在英国的业务布局，计划在未来五年内投资高达20亿英镑，以加速下一代人工智能创新。

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

欢迎来到CVPR！谷歌自豪地成为2026年丹佛CVPR白金赞助商！🏔️访问谷歌展位（#557）
@CVPR
想了解我们如何突破CV的边界，可以观看现场演示并与我们的研究人员交流。#CVPR2026 https://goo.gle/4tzRdFQ

看看我们的Gemma 4 12B型号：这是一款性能超强的开放式配重型号，可以直接在笔记本上运行。
引用
谷歌一下Gemma

@googlegemma
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6月4日
认识一下Gemma 4 12B！

一款统一的、无编码器的多模态模型，旨在将高性能智能直接带到您的笔记本电脑上，并以Apache 2.0许可证发布。

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

同意。我们必须非常小心。我在
@Nature
最近也提出了类似的论点。https://mustafa-suleyman.ai/we-mustnt-let-ai-hack-our-empathy-circuits
引用
尤瓦尔·赫拉利
@harari_yuval
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20小时
上周，阿根廷总统米莱伊宣布设立了一个新的法律类别，适用于非人类公司——由#AI特工还是机器人。像传统公司一样，他们将被赋予法律人格。这可能带来巨大的新财富，但令人非常担忧的是，这确实会

和Nilay Patel / Decoder聊了聊我们上周推出的7款新车型。涵盖了许多重要话题，从日益增长的社会焦虑，到人工智能是否提供了足够的价值。请看：

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

无

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

适用于每个任务的束缚工具：Claude Code 中的动态工作流程
上周，我们发布了Claude Code中的动态工作流程。Claude现在可以即时编写自己的背带，专为当前任务量身定制。
而默认的Claude代码线束是为编程设计的

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

小众推文：如果你有一个兴奋的幼儿，厌倦了听《Bluey》和《Raffi》，偶尔需要一些非脑力儿童电视来帮你做一些基本任务，比如卸洗碗机，你可能会喜欢这支粉丝制作的《Geese》歌曲《Cobra》视频。

youtube.com
鹅 - 眼镜蛇
我被唤醒，沉睡了半个十年，来分享这......
杰克·克拉克 已转帖
人为
@AnthropicAI
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6月2日
我们正在扩展Glasswing项目。我们已将Claude Mythos Preview的访问权限扩展到大约150个新组织，这些组织分布在十五多个国家。

阅读更多关于此次扩展及我们对Project Glasswing未来的计划：

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

很期待和我的朋友坐下来聊聊
@satyanadella
谈论人工智能、人类的未来，以及回到创始人模式去治愈癌症。

在对话中测试别人的最佳方式，就是问他们一个你也在思考的问题。

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

我想要某种大型语言模型（LLM）工作流程工具。

• 能够管理一组输入文件（Markdown 或类似文件），以及其他通用上下文。
• 实时协作。（也许还有一些快照或VCS集成的概念。）
• 能够创建/管理推理工作流程和存储的提示集。
• 访问通用编码代理（而不仅仅是聊天模型）。
• 某种汇编输出/推理结果的概念（理想情况下可以对外共享）。

很多项目都有这种感觉：“有这么多东西，我想以这种迭代的方式处理/计算它们，有些构建工件很重要/值得保存。”GNU Autotools x Notion 之类的。有人在建造这个吗？

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

除非是Claude Opus 4.8，那它会告诉你你不够好，叫你去睡觉什么的

这笔单一交易关乎
@CoreWeave
换个角度来说
@SpaceX
是最大的新云，其AI云收入达到260亿美元，实际上已经达到谷歌云和AWS的水平，追赶Azure的370亿美元运行率
引用
肖恩·马奎尔
@shaunmmaguire
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6月6日
SpaceX刚刚悄悄修改了其S-1，宣布了另一笔超级交易

2026年10月至2029年6月，谷歌每月提供9.2亿美元

双方都可以在90天通知内终止协议

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

无

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

史诗级的研究。

与个人经验不远：https://tomtunguz.com/using-local-ai-to-work-faster/
引用
克莱姆🤗
@ClementDelangue
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12小时
叙事违背：根据@Stanford研究显示，本地模型能准确回答71.3%的现实世界聊天和推理问题，较2023年的23.2%有所提升。显然，成本和能耗都只有前沿API的一小部分。

显而易见的结论是：你不需要

** Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。**

如果有时间，我会尽量帮助创业者，即使计划不符合我们的工作。也许是时候像我见过别人那样，礼貌地找借口了。我尽量保持最高的道德标准，不像那些荒谬的说法。如果你有实际例子，请发给我。
引用
叶布西拉·特肖姆
@Yeabsira_001
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6月7日
好，我来分享一个关于的故事@vkhosla. 去年我在Chase Center遇到了Vinod Khosla，主动联系并和他聊了聊。奇怪的是，他不握手（我们那边是握手的），但他很真诚。我后来给他发了邮件;他回复了我的邮件，
维诺德·科斯拉
@vkhosla
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6月8日
我喜欢“善良即清晰”这句口号。谢谢
引用
克里斯汀·安德森
@FintechKristen
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6月7日
2019年，@vkhosla带领我们的种子轮。他和我们的董事会合伙人（@evancharles），因其品质而脱颖而出。我感觉KV的所有合伙人都是这样。

他们从不粉饰太平。他们说出了我们需要听到的残酷真相。有时候真的很

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

安妮真的很棒。我一直想和她合作，现在我做到了！
引用
安妮·诺伊伯格

@AnneNeuberger
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6月5日
今天，我很高兴加入Andreessen Horowitz，担任普通合伙人兼全球事务主管。

这是我使命的下一章，旨在保障美国国内安全，确保采用技术创新以保障我们的安全，与盟友携手建设一个更x.com/a16z/status/20......

恭喜
@arena
在特工模式！！
引用
Arena.ai
@arena
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6月5日
介绍Agent Arena：大规模的真实世界智能体评估。

你如何评估实际工作的经纪人？我们测量数百万次真实用户完成真实任务的实时会话。

a16z方法的关键支柱之一是为创始人提供通常只有大型公司才能获得的访问权限、权力和资源。

如今，仅在美国做到这一点已不再足够。作为我们新宣布的a16z全球举措的一部分，我们将帮助成长型企业在这个新的全球化现实中取得成功。

我们将采用帮助美国公司运营的策略手册和基于关系的方法，并将其适应国际市场。

我期待与安妮·诺伊伯格紧密合作，她担任全科医生兼全球事务主管;Jen Kha及全球合作伙伴团队;以及我们现有的市场推广和人才团队，他们多年来一直在构建这一基础。

更多关于我的内容在这里：https://a16z.news/p/helping-our-portfolio-companies-expand

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

一个特别的#MSBuild跨界舱刚刚发布👀

@SatyaNadella
加入
@swyx
,
@Saranormous
， 和
@EladGil
这里可以广泛讨论人工智能、平台、建设者以及未来趋势。完整节目：https://msft.it/6000vdpj0

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

无

Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

如果
@gdb
以及
@pmanrca_
实际上资助了这场假旗行动，假装人工智能安全倡导者准备暴力，然后我解读为他们因失去公共辩论而恐慌的证据。

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

马修·扎卡赖亚斯
@matei_zaharia
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6月8日
敬请关注！
引用
帕特里克·科里森

@patrickc
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6月7日
我想要某种大型语言模型（LLM）工作流程工具。

• 能够管理一组输入文件（Markdown 或类似文件），以及其他通用上下文。
• 实时协作。（也许还有一些快照或VCS集成的概念。）
• 以及创建/管理推理的能力
马修·扎卡赖亚斯
@matei_zaharia
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6月7日
随着经纪人进入生产并扩大规模，定制模型调校的兴趣非常大。以下是我们如何利用全新的Instructed Retriever模型，端到端训练，使Databricks Knowledge Assistant速度快3倍，实现并行测试时计算。它现在正在向客户推广！
引用
Databricks 人工智能研究
@DbrxMosaicAI
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6月5日
大多数代理搜索系统通过更长时间思考变得更好：更多的工具调用，更多的推理-行动循环，每一步都等待上一个。画质提升，但延迟也随之增加。

Instructed-Retriever-1走了另一条路。它不是顺序扩展测试时间计算，而是对其进行扩展

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

人工智能正在超越文本、图像和代码。

工程产物正成为一种新的模型输出类别，评估它们需要与我们用于文本、代码或图像的工具不同。

今天我们很高兴发布CADGenBench，这是CAD生成和编辑的基准工具。

• 给定工程图纸→生成有效的3D CAD模型
• 给定STEP文件+变更请求→正确编辑

基准测试不依赖工具：任何CAD协议栈都可以（Fusion、Onshape、build123d、SolidWorks等）。提交文件就是STEP文件。

模型的评分标准包括：
* 几何精度
* 拓扑正确性
* 接口兼容性
* CAD有效性

基准是开放的，真实数据是私密的，排行榜是上线的。

由于CAD评估出乎意料地微妙，以下是指标的工作原理🧵
引用
迈克尔·拉宾诺维奇
@MikushRab
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15小时
介绍CADGenBench：测量AI系统生成工程级3D零件的能力！

虽然现有模型可以生成三维零件，但它们远远不够精确，无法构建功能性零件。我们建立了基准测试，系统地衡量他们在两个任务上的能力：

1.
0:01 / 0:43
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托马斯·沃尔夫
@Thom_Wolf
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13小时
4/ 为什么是三个指标？

这些指标旨在捕捉不同类别的错误。

形状相似度衡量整体几何形状。

界面匹配衡量匹配特征是否存在于正确的位置和大小中。

拓扑匹配衡量零件的基本结构是否正确。

这些指标都无法完全替代其他指标。
托马斯·沃尔夫
@Thom_Wolf
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13小时
5/ 大局观

语言、代码、图像和推理的基准现在已经被充分确立。

CAD生成和编辑需要不同的评估标准。

CADGenBench 旨在使这些标准在各系统间显式、可重复且可比。

排行榜：https://huggingface.co/spaces/HuggingAI4Engineering/CADGenBench代码：https://github.com/huggingface/cadgenbench

“从今天开始，OpenEnv将由一个委员会协调，目前成员包括Meta-PyTorch、Reflection、Unsloth、Modal、Prime Intellect、Nvidia、Mercor、Fleet AI和Hugging Face。”

很高兴能继续扩大开放代理式强化学习堆栈背后的协作！

阅读更多内容https://huggingface.co/blog/openenv-agentic-rl